Big Data & Advanced Analytics

IT-NewVision accompagne depuis 2007 les entreprises dans leur transformation digitale, avec pour objectif principal d’apporter de la continuité et de la cohérence lors de cette phase. Afin de définir cette dernière correctement, il est primordial que les entreprises connaissent parfaitement la localisation, le contenu, la modélisation de leurs données existantes, qui serviront de base à la constitution du système cible. La bonne connaissance de ces données source permettra de mettre au point le cahier des charges du système cible :

  • Modélisation des données à la cible et des processus métier
  • Rationalisation des règles de gestion, des traitements et des flux

L’inventaire et la catégorisation des données source nécessitent la mise en place d’une méthodologie précise, ainsi qu’un système pivot. IT-NewVision est le spécialiste de la définition des méthodologies d’analyse des données, de la définition de systèmes pivot, et de la migration des données.

Définition des méthodologies d’analyse des données

Cette phase démarre en amont du projet, ses conclusions permettant d’en alimenter le cahier des charges.
Elle se poursuit ensuite en parallèle du projet, afin de préparer les données à la migration vers le système cible. La figure suivante présente le schéma global projet, et les interactions entre le chantier de définition du besoin, le chantier Architecture et Solution, et le chantier de Migration.



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